Детям до 100 не рекомендуется

ВЫборы в Российской Федерации (www.vyrf.ru)

Детальный «разбор полетов» прошедших Думских и Президентских выборов в России в 2011 и 2012 годах.

Выборы Президента 2012. Глава 1.6. Теория липовых больных или избыточные избиратели

На моем избирательном участке количество проголосовавших избирателей в переносную урну для голосования (правда, это было при выборах в Думу, тремя месяцами ранее Президентских выборов) составило всего 1,59% от общего числа пересчитываемых бюллетеней и то за этими 22 непередвигающимися избирателями пришлось побегать полдня. Это действительное количество реально больных или испытывающих трудности в передвижении к избирательному участку избирателей, которых я лично сам видел, сопровождая переносную урну для голосования в ранге наблюдателя. На этом простом основании считаю, что на участках с большими количеством проголосовавших в переносную урну для голосования, вдали от наблюдателей и видеокамер, были реальные вбросы бюллетеней с вполне понятными результатами (об этом чуть поже). В своих расчетах я пытаюсь вычленить в каждом регионе такие участки и на каждом из них выделить приблизительное число этих липовых больных, они же - избыточные избиратели и пересчитать результат без этих избыточных избирателей. Принимаю за нормальное значение количество непередвигающихся реально больных избирателей с натяжкой в сторону увеличения как 2%, нет, маловато, пойду навстречу победителю и дам еще фору - приму за нормальное значение 3%. Ну, где моя совесть? Не буду скрягой и приму за расчетное значение 4% и все остальные избыточные голоса из переносной урны считаю как приписанные одному известному кандидату – он же победитель. Вот конкретный пример одного из таких участков с явным количеством липовых больных. Участок №1, Ставрополь, Ленинская, Ставропольский край.

Всего проголосовавших 1432 (100,00%)

В переносных урнах 379 (26,46%) {число и процент впечатляют}

Жириновский 70 (4,89%)

Зюганов 255 (17,81%)

Миронов 33 (2,30%)

Прохоров 133 (9,29%)

Путин 930 (64,94%)

Недейст 11 (0,77%)

Всего проголосовавших – 1432, из них, по моему методу, 4% - это настоящие больные избиратели, что в абсолютном выражении составляет 58 человек, значит, все остальные [379-58=] 321 голос - это откровенно приписанные победителю голоса и всего действительно проголосовавших на этом участке не 1432, а [1432-321=] 1111 избирателей. При таком, вполне реалистичном подходе, победителю начисляется не 930 голосов, а всего лишь [930-321=] 609. Вот какой итог на этом избирательном участке тогда должен был быть.

Всего проголосовавших 1111 (100,00%)

Жириновский 70 (6,30%)

Зюганов 255 (22,95%)

Миронов 33 (2,97%)

Прохоров 133 (11,97%)

Путин 609 (54,82%)

Недейст 11 (0,99%)

Вот расчетная таблица для этого избирательного участка с разными вариантами принятия процента больных. Желтым цветов выделил принятый мною вариант – 4%.

Конкретный пример фальсификаций с переносной урной для голосования

Поиск таких подозрительных участков веду по следующим условиям.
1) Отсев №1. Из общего числа всех участков удаляю из рассмотрения участки, на которых количество проголосовавших избирателей в переносную урну для голосования менее принятых мною 4%.
2) Отсев №2. Из оставшегося числа участков удаляю из рассмотрения участки, на которых количество проголосовавших за Путина составляет менее 30 человек. От такого числа как то даже жалко отнимать еще что то.
3) Отсев №3. Из оставшегося числа участков удаляю из рассмотрения участки, на которых количество проголосовавших в переносную урну для голосования составляет менее 20 человек. Тут я ориентируюсь на свой избирательный участок и считаю что это число в абсолютном выражении вполне правдоподобно для любого избирательного участка.
4) Отсев №4. Из оставшегося числа участков удаляю из рассмотрения участки, на которых количество всего проголосовавших менее 100 человек. В маленьких избирательных участках неразумно оперировать процентами – будет большая погрешность, да и в таких участках, наверняка, подобных вбросов было немного.

Теперь, когда я отделил участки не вызывающие подозрения от участков сомнительных, начинаю вести пересчет. В результате перерасчета появляются еще участки, которые тоже не буду всерьез рассматривать и исключу их из списка подозреваемых.

1) Отсев №5. Это участки, на которых в результате моих перерасчетов выявлено малое количество липовых больных – менее 10 человек. Мелочь буду отпускать, а охотиться на рыбу покрупнее.
2) Отсев №6. Это участки, на которых в результате моих перерасчетов итоговый процент победителю ниже 35%. Теоретически это может быть, но практически представить себе, сложно (пару мегаполисов не в счет), к тому же тут, на удивление, всплывают отрицательные результаты. Перевожу на русский: вброс бюллетеней от липовых больных точно (!) был не только в пользу победителя. Такие участки очень серьезно подмывают всю мою раздутую теорию, но судя по их количеству это скорее исключение, к тому же, на таких избирательных участках количество проголосовавших в переносную урну для голосования сильно стремиться к 100%. Наверняка, такому большому количеству проголосовавших избирателей в переносную урну для голосования есть объяснение. Я надеюсь, что достаточно увесистые поблажки, принятые с моей стороны на каждом этапе отсева избирательных участков нивелировали эту ситуацию. Участок крупный, участок более чем сомнительный, но моя теория тут бессильна – я отступаю перед такой ситуацией. И, наконец, в связи с этим - самый главный вопрос: «Почему я считаю, что все липовые больные фальсифицировались в пользу одного известного кандидата, когда я только что рассказал о существовании обратного?». Ответ очень прост: мое детальное исследование ситуации с увеличивающимся количеством избирателей в главе 1.4. «Доля числа избирательных бюллетеней в переносных ящиках для голосования от общего числа проголосовавших» дает однозначный ответ - чем больше количество избирателей проголосовало в переносную урну для голосования, т.е. не на избирательном участке под прицелом видеокамер, а в другом месте, тем меньше голосов у конкурентов основного лидера.

Вот итоговая таблица отбора участков подозреваемых в наличии липовых больных. Регионы отсортированы по "болезни" избирателей. (*) - звездочкой отмечены пересчитанные значения после удаления липовых больных. Только с подозрительных участков считаю липовых больных.

№	Регион	Количество проголосо-вавших по-Чуровски	Голосов	%	Отсев №1	Отсев №2	Отсев №3	Отсев №4	Отсев №5	Отсев №6	Подозри-тельные участки	Количество Липовых больных	Расчетное количество проголосо-вавших *	Голосов	% *	Голосов	% *	Голосов	% *	Голосов	% *	Голосов *	% *	Голосов	% *
№	Регион	Количество проголосо-вавших по-Чуровски	Результаты Путина по-Чуровски		Отсев №1	Отсев №2	Отсев №3	Отсев №4	Отсев №5	Отсев №6	Подозри-тельные участки	Количество Липовых больных	Расчетное количество проголосо-вавших *	Жириновский		Зюганов		Миронов		Прохоров		Путин		Недейст
1	Краснодарский край	2 692 090	1 715 349	*63,71%*	243	1	85	8	81	35	2260	255 495	2 436 595	176 119	7,22%	496 909	20,39%	88 976	3,65%	181 844	7,46%	1 451 913	*59,91%*	32 893	1,34%
2	Воронежская область	1 304 344	800 024	*61,33%*	326	2	21	31	39	68	1193	154 980	1 149 364	81 081	7,05%	292 379	25,43%	47 974	4,17%	69 813	6,07%	632 819	*56,12%*	13 073	1,13%
3	Нижегородская область	1 857 953	1 187 194	*63,89%*	529	11	74	59	85	51	1522	146 759	1 711 194	110 808	6,47%	353 964	20,68%	63 189	3,69%	125 432	7,33%	1 033 300	*60,80%*	17 366	1,01%
4	Волгоградская область	1 278 416	810 598	*63,40%*	157	6	88	38	57	25	1282	136 168	1 142 248	87 657	7,67%	240 998	21,09%	55 325	4,84%	71 142	6,22%	668 601	*59,04%*	12 696	1,11%
5	Ставропольский край	1 195 740	770 874	*64,46%*	147	1	51	4	60	8	994	135 228	1 060 512	83 543	7,87%	215 600	20,32%	37 551	3,54%	75 724	7,14%	633 439	*59,93%*	12 448	1,17%
6	Ростовская область	2 113 180	1 324 042	*62,65%*	345	2	132	45	147	15	1908	132 306	1 980 874	132 418	6,68%	423 884	21,39%	76 633	3,86%	134 461	6,78%	1 188 676	*60,16%*	21 742	1,09%
7	Кемеровская область	1 642 580	1 267 837	*77,18%*	257	0	127	10	83	1	1240	120 694	1 521 886	112 067	7,36%	133 705	8,78%	37 450	2,46%	75 519	4,96%	1 146 649	*75,37%*	16 002	1,05%
8	Республика Башкортостан	2 300 258	1 731 716	*75,28%*	778	2	473	18	166	5	2067	117 743	2 182 515	83 704	3,83%	326 250	14,94%	57 329	2,62%	83 667	3,83%	1 612 340	*73,95%*	17 592	0,80%
9	Тульская область	867 569	587 952	*67,77%*	91	0	4	25	25	43	947	114 388	753 181	50 218	6,66%	147 019	19,51%	29 601	3,93%	43 917	5,83%	466 339	*62,87%*	8 862	1,17%
10	Саратовская область	1 323 161	934 685	*70,64%*	304	2	80	17	78	10	1292	108 693	1 214 468	66 985	5,51%	206 818	17,02%	43 267	3,56%	59 006	4,85%	824 001	*68,01%*	12 400	1,02%
11	Московская область	3 545 368	2 015 379	*56,84%*	1643	0	45	4	240	40	1416	101 594	3 443 774	236 028	6,85%	686 449	19,93%	149 801	4,34%	396 379	11,51%	1 903 735	*55,57%*	61 332	1,78%
12	Тамбовская область	620 091	444 978	*71,76%*	44	1	8	30	14	21	834	94 092	525 999	28 179	5,35%	107 797	20,49%	13 973	2,65%	19 594	3,72%	347 305	*66,70%*	5 570	1,05%
13	Зарубежная территория	441 931	323 686	*73,24%*	225	1	17	6	1	39	89	76 734	365 197	12 006	3,28%	31 785	8,70%	8 674	2,37%	59 942	16,41%	232 064	*67,62%*	5 838	1,59%
14	Республика Татарстан	2 378 904	1 967 291	*82,69%*	890	1	269	17	186	0	1490	72 771	2 306 133	52 994	2,29%	229 711	9,96%	41 878	1,81%	69 708	3,02%	1 893 587	*82,15%*	17 322	0,75%
15	Пензенская область	765 541	492 031	*64,27%*	116	2	49	40	43	15	884	71 912	693 629	48 915	7,05%	150 786	21,73%	24 213	3,49%	39 908	5,75%	418 184	*60,56%*	9 688	1,39%
16	Самарская область	1 557 667	912 099	*58,55%*	512	3	115	11	88	5	976	71 049	1 486 618	117 828	7,92%	320 128	21,53%	61 361	4,12%	125 423	8,43%	839 780	*56,57%*	20 828	1,40%
17	Белгородская область	899 973	533 716	*59,30%*	220	1	29	10	50	32	908	70 240	829 733	59 561	7,17%	211 079	25,43%	35 601	4,29%	49 807	6,00%	458 582	*55,85%*	10 209	1,23%
18	Брянская область	699 848	448 018	*64,01%*	143	3	60	31	32	11	844	60 594	639 254	42 974	6,72%	146 340	22,89%	23 453	3,66%	32 141	5,02%	385 155	*60,60%*	6 922	1,08%
19	Челябинская область	1 729 399	1 124 538	*65,02%*	584	4	313	9	196	3	1136	55 333	1 674 066	97 869	5,84%	254 542	15,20%	88 177	5,26%	138 907	8,29%	1 067 022	*63,86%*	25 366	1,51%
20	Липецкая область	626 535	382 179	*60,99%*	180	0	17	16	38	23	601	53 379	573 156	44 697	7,79%	132 408	23,10%	24 722	4,31%	34 778	6,06%	325 736	*57,36%*	7 751	1,35%
21	Ивановская область	519 239	321 170	*61,85%*	28	0	14	9	25	27	614	52 212	467 027	37 650	8,06%	95 005	20,34%	23 060	4,93%	37 016	7,92%	264 420	*57,58%*	5 338	1,14%
22	Республика Мордовия	581 707	506 415	*87,05%*	47	0	53	9	9	0	684	51 821	529 886	13 635	2,57%	42 060	7,93%	6 448	1,21%	9 353	1,76%	454 549	*85,79%*	3 796	0,71%
23	Пермский край	1 170 209	736 496	*62,93%*	529	8	180	41	145	11	976	47 076	1 123 133	53 879	4,79%	184 639	16,43%	51 535	4,58%	127 098	11,31%	687 534	*61,38%*	16 562	1,47%
24	Рязанская область	620 967	370 945	*59,73%*	194	6	60	50	31	28	694	45 943	575 024	47 068	8,18%	132 981	23,12%	25 562	4,44%	37 903	6,59%	322 140	*56,51%*	6 508	1,13%
25	Тверская область	667 496	387 308	*58,02%*	307	2	35	87	59	76	693	45 670	621 826	49 384	7,94%	131 591	21,16%	32 835	5,28%	59 302	9,53%	333 315	*54,94%*	7 076	1,13%
26	Курская область	606 717	366 745	*60,44%*	215	1	59	47	42	27	762	42 985	563 732	49 744	8,82%	122 775	21,77%	23 101	4,09%	38 002	6,74%	321 149	*57,43%*	6 350	1,12%
27	Свердловская область	2 073 983	1 337 781	*64,50%*	1191	15	246	26	182	8	869	37 854	2 036 129	107 819	5,29%	251 690	12,36%	113 353	5,56%	237 780	11,67%	1 297 669	*63,84%*	25 560	1,25%
28	Кировская область	690 185	399 810	*57,92%*	247	4	127	19	46	36	732	36 932	653 253	54 531	8,34%	127 982	19,59%	36 005	5,51%	63 993	9,79%	359 330	*55,54%*	7 864	1,20%
29	Орловская область	450 151	237 868	*52,84%*	103	1	11	11	31	76	516	35 979	414 172	33 549	8,10%	130 934	31,61%	15 066	3,63%	27 632	6,67%	192 484	*48,74%*	5 102	1,23%
30	Ленинградская область	810 757	501 893	*61,90%*	360	0	36	11	63	15	504	35 036	775 721	54 857	7,07%	114 951	14,81%	47 518	6,12%	80 874	10,42%	463 603	*60,18%*	10 664	1,37%
31	Тюменская область	836 179	611 281	*73,10%*	403	0	162	10	45	4	504	32 313	803 866	59 083	7,34%	95 398	11,86%	20 455	2,54%	43 047	5,35%	577 844	*72,02%*	6 915	0,86%
32	Санкт-Петербург	2 388 567	1 403 753	*58,76%*	1545	0	4	0	80	15	293	32 042	2 356 525	110 979	4,70%	311 937	13,23%	157 768	6,69%	370 799	15,73%	1 365 699	*58,20%*	33 331	1,41%
33	Республика Дагестан	1 424 504	1 322 567	*92,84%*	1203	8	157	12	50	2	467	32 035	1 392 469	1 523	0,10%	84 669	6,08%	4 163	0,29%	6 427	0,46%	1 289 633	*92,67%*	5 155	0,37%
34	Ямало-Ненецкий автономный округ	334 962	283 313	*84,58%*	137	0	0	0	5	1	68	31 943	303 019	17 456	5,76%	18 738	6,18%	4 979	1,64%	7 807	2,57%	251 081	*82,95%*	2 669	0,88%
35	Ульяновская область	666 159	387 540	*58,17%*	242	6	85	18	50	10	582	30 686	635 473	46 384	7,29%	160 089	25,19%	27 783	4,37%	37 437	5,89%	354 506	*56,15%*	6 926	1,08%
36	Оренбургская область	1 014 937	577 411	*56,89%*	469	28	368	14	138	11	784	30 056	984 881	74 414	7,55%	252 947	25,68%	41 104	4,17%	58 849	5,97%	545 787	*55,57%*	10 212	1,03%
37	Смоленская область	481 949	273 232	*56,69%*	191	1	22	21	39	45	491	29 525	452 424	38 246	8,45%	111 182	24,57%	20 930	4,62%	32 516	7,18%	239 520	*53,86%*	5 843	1,29%
38	Владимирская область	638 010	341 301	*53,49%*	227	4	36	11	67	43	552	29 356	608 654	53 615	8,80%	132 400	21,75%	41 895	6,88%	60 315	9,90%	306 472	*51,25%*	8 484	1,39%
39	Вологодская область	608 595	361 720	*59,43%*	283	7	87	37	37	27	561	28 918	579 677	49 492	8,53%	93 417	16,11%	40 306	6,95%	57 064	9,84%	330 407	*57,41%*	6 596	1,13%
40	Псковская область	353 966	211 265	*59,68%*	142	0	4	16	22	109	355	28 113	325 853	23 760	7,29%	73 073	22,42%	16 164	4,96%	25 824	7,92%	169 700	*56,20%*	3 880	1,19%
41	Новосибирская область	1 352 726	762 126	*56,34%*	630	42	418	11	139	12	780	28 043	1 324 683	104 223	7,86%	304 761	23,00%	41 001	3,09%	124 205	9,37%	731 399	*55,41%*	16 410	1,23%
42	Алтайский край	1 175 430	674 139	*57,35%*	517	22	364	6	166	8	779	27 614	1 147 816	97 961	8,53%	261 665	22,79%	45 883	3,99%	83 778	7,29%	643 686	*56,32%*	12 004	1,04%
43	Иркутская область	1 072 723	594 861	*55,45%*	666	55	324	26	119	22	713	27 552	1 045 171	88 419	8,45%	242 097	23,16%	41 152	3,93%	94 008	8,99%	563 986	*54,27%*	12 186	1,16%
44	Ярославская область	670 972	365 892	*54,53%*	253	2	13	26	67	59	486	27 502	643 470	51 816	8,05%	133 476	20,74%	41 212	6,40%	71 007	11,03%	331 202	*52,58%*	7 569	1,17%
45	Республика Коми	525 780	341 864	*65,02%*	271	1	83	7	24	13	261	26 763	499 017	40 314	8,07%	70 135	14,05%	22 738	4,55%	43 759	8,76%	307 025	*63,14%*	6 970	1,39%
46	Калужская область	506 933	299 175	*59,01%*	197	1	26	26	28	19	426	26 659	480 274	37 634	7,83%	101 459	21,12%	21 427	4,46%	40 911	8,51%	269 880	*56,74%*	6 327	1,31%
47	Республика Марий Эл	381 148	228 612	*59,97%*	129	0	10	1	19	8	385	26 306	354 842	24 895	7,01%	84 200	23,72%	15 175	4,27%	24 282	6,84%	201 249	*57,01%*	3 984	1,12%
48	Ханты-Мансийский автономный округ	707 504	469 822	*66,40%*	497	0	25	0	21	1	113	26 283	681 221	57 400	8,42%	97 651	14,33%	23 276	3,41%	50 526	7,41%	442 941	*65,10%*	8 829	1,29%
49	Чувашская Республика	702 957	438 070	*62,31%*	256	1	167	9	56	2	685	26 241	676 716	39 707	5,86%	144 676	21,37%	31 201	4,61%	38 838	5,73%	411 303	*60,85%*	10 465	1,54%
50	Красноярский край	1 303 846	784 337	*60,15%*	903	60	450	20	118	13	610	24 360	1 279 486	112 222	8,77%	235 058	18,37%	46 123	3,60%	109 827	8,58%	752 741	*59,39%*	16 279	1,27%
51	Курганская область	482 391	305 777	*63,38%*	158	36	275	21	58	6	621	24 090	458 301	41 340	9,02%	83 955	18,31%	19 280	4,20%	27 725	6,04%	280 798	*61,46%*	4 314	0,94%
52	Забайкальский край	498 407	327 407	*65,69%*	196	12	181	8	33	4	521	23 224	475 183	49 612	10,44%	71 636	15,07%	15 015	3,15%	29 466	6,20%	303 696	*64,01%*	5 271	1,10%
53	Омская область	974 829	541 469	*55,54%*	512	64	494	29	99	5	644	22 749	952 080	74 857	7,86%	234 035	24,58%	39 284	4,12%	72 540	7,61%	517 558	*54,48%*	12 644	1,32%
54	Астраханская область	432 603	297 448	*68,75%*	160	1	39	4	39	6	337	21 190	411 413	21 918	5,32%	67 662	16,44%	18 595	4,51%	21 873	5,31%	274 824	*67,14%*	5 107	1,24%
55	Москва	4 247 438	1 994 310	*46,95%*	2302	1	12	1	427	33	610	19 161	4 228 277	267 418	6,32%	814 573	19,26%	214 703	5,07%	868 736	20,54%	1 964 304	*46,71%*	87 698	2,07%
56	Республика Бурятия	416 104	275 466	*66,20%*	199	9	155	13	65	3	392	16 886	399 218	22 211	5,56%	75 082	18,80%	13 994	3,50%	24 430	6,11%	258 004	*64,77%*	4 921	1,23%
57	Республика Саха (Якутия)	457 697	317 933	*69,46%*	205	4	148	2	56	5	393	16 676	441 021	20 010	4,53%	65 871	14,93%	20 193	4,57%	29 712	6,73%	298 798	*68,30%*	3 978	0,90%
58	Республика Северная Осетия	413 430	289 643	*70,05%*	123	1	13	0	22	1	211	16 468	396 962	13 063	3,29%	87 017	21,92%	12 864	3,24%	6 848	1,72%	272 955	*68,81%*	3 995	1,00%
59	Архангельская область	575 014	333 344	*57,97%*	382	13	159	27	34	6	363	16 388	558 626	51 169	9,15%	91 648	16,40%	33 223	5,94%	60 108	10,75%	315 571	*56,73%*	5 522	0,98%
60	Костромская область	348 589	183 984	*52,77%*	114	3	67	16	24	43	356	16 036	332 553	28 204	8,48%	90 714	27,27%	16 094	4,83%	26 517	7,97%	164 635	*50,50%*	3 076	0,92%
61	Новгородская область	309 970	179 501	*57,90%*	147	1	28	22	36	4	307	15 519	294 451	22 955	7,79%	54 875	18,63%	22 066	7,49%	27 017	9,17%	163 112	*55,69%*	3 556	1,20%
62	Республика Адыгея	220 481	141 257	*64,06%*	35	1	22	1	15	2	188	15 109	205 372	11 164	5,43%	45 311	22,06%	6 637	3,23%	13 145	6,40%	125 803	*61,42%*	2 967	1,44%
63	Республика Тыва (Тува)	147 580	132 828	*90,00%*	19	0	8	0	6	0	150	14 931	132 649	2 574	1,94%	6 370	4,80%	2 023	1,52%	2 925	2,20%	117 879	*88,87%*	860	0,64%
64	Приморский край	989 669	567 177	*57,30%*	949	16	161	3	91	10	357	14 651	975 018	85 396	8,75%	201 493	20,66%	43 168	4,42%	78 639	8,06%	551 061	*56,66%*	13 796	1,41%
65	Республика Удмуртия	784 405	515 755	*65,75%*	493	0	165	7	79	3	438	14 266	770 139	49 160	6,38%	116 277	15,09%	26 803	3,48%	67 362	8,74%	500 839	*65,11%*	9 048	1,17%
66	Хабаровский край	653 997	367 239	*56,15%*	358	5	68	3	79	12	308	13 829	640 168	68 500	10,70%	115 436	18,03%	31 944	4,98%	62 145	9,70%	350 008	*55,20%*	8 733	1,36%
67	Амурская область	399 704	251 182	*62,84%*	261	11	191	3	45	4	268	10 841	388 863	39 717	10,21%	67 433	17,34%	13 594	3,49%	23 070	5,93%	239 251	*61,80%*	4 708	1,21%
68	Республика Хакасия	247 479	144 519	*58,39%*	99	4	64	5	31	2	190	9 732	237 747	20 991	8,82%	50 872	21,39%	8 878	3,73%	19 400	8,15%	134 475	*56,69%*	2 819	1,18%
69	Республика Кабардино-Балкария	385 786	299 529	*77,64%*	197	0	6	0	24	3	126	9 673	376 113	11 888	3,16%	53 261	14,16%	11 753	3,12%	8 937	2,37%	288 171	*77,06%*	418	0,11%
70	Республика Калмыкия	133 002	93 500	*70,29%*	31	1	30	0	14	0	177	8 646	124 356	3 374	2,71%	23 295	18,73%	3 562	2,86%	8 029	6,45%	84 781	*68,23%*	1 242	0,99%
71	Томская область	458 311	261 581	*57,07%*	304	11	162	4	50	3	243	7 939	450 372	35 139	7,80%	86 403	19,18%	16 966	3,76%	53 028	11,77%	251 787	*56,31%*	5 194	1,15%
72	Республика Карачаево-Черкесия	291 620	266 410	*91,35%*	111	0	9	0	23	0	103	7 648	283 972	2 851	1,00%	16 937	5,96%	2 162	0,76%	2 629	0,92%	258 647	*91,12%*	631	0,22%
73	Чеченская Республика	613 070	611 578	*99,75%*	408	1	10	0	3	0	32	6 369	606 701	140	0,02%	182	0,02%	165	0,02%	129	0,02%	605 200	*99,75%*	876	0,14%
74	Республика Карелия	309 439	171 380	*55,38%*	223	64	82	11	18	3	142	5 398	304 041	26 579	8,74%	50 957	16,75%	18 886	6,21%	37 798	12,43%	165 380	*54,59%*	3 839	1,26%
75	Сахалинская область	228 350	128 565	*56,30%*	266	0	40	3	19	4	113	4 913	223 437	20 016	8,95%	45 730	20,46%	8 856	3,96%	22 337	9,99%	121 666	*55,34%*	2 846	1,27%
76	Калининградская область	457 483	240 421	*52,55%*	366	0	41	0	43	0	101	3 489	453 994	35 625	7,84%	97 570	21,49%	16 139	3,55%	62 016	13,66%	236 720	*52,18%*	5 712	1,25%
77	Республика Алтай	101 855	68 110	*66,86%*	71	0	75	1	17	0	78	3 081	98 774	5 704	5,77%	17 229	17,44%	3 406	3,44%	6 265	6,34%	64 952	*65,83%*	1 141	1,15%
78	Мурманская область	407 311	244 579	*60,04%*	533	2	5	2	23	8	49	2 818	404 493	32 933	8,14%	65 190	16,11%	20 566	5,08%	39 291	9,71%	240 009	*59,76%*	4 752	1,17%
79	Камчатская область	156 647	93 738	*59,84%*	267	0	10	1	4	1	40	2 763	153 884	16 504	10,72%	25 009	16,25%	5 430	3,52%	14 015	9,10%	90 831	*59,11%*	1 951	1,26%
80	Магаданская область	69 686	39 196	*56,24%*	58	1	12	1	4	4	23	2 170	67 516	6 399	9,47%	13 946	20,65%	2 607	3,86%	6 769	10,02%	36 311	*54,84%*	769	1,13%
81	Еврейская автономная область	79 413	48 912	*61,59%*	41	1	28	0	16	1	57	1 901	77 512	6 632	8,55%	14 796	19,08%	2 763	3,56%	5 102	6,58%	46 813	*60,64%*	1 208	1,55%
82	Республика Ингушетия	166 763	153 274	*91,91%*	92	0	4	0	12	0	22	1 690	165 073	1 944	1,17%	7 422	4,49%	1 761	1,06%	1 934	1,17%	151 555	*91,82%*	428	0,25%
83	Чукотский автономный округ	29 337	21 310	*72,63%*	21	0	13	0	2	1	20	1 603	27 734	2 106	7,59%	2 651	9,55%	633	2,28%	2 209	7,96%	19 464	*71,05%*	428	1,54%
84	Ненецкий автономный округ	23 392	13 346	*57,05%*	26	2	11	0	1	6	5	262	23 130	2 114	9,13%	4 040	17,46%	1 239	5,35%	2 349	10,15%	9 612	*56,56%*	304	1,31%
86	Байконур	10 607	7 509	*70,79%*	7	0	0	0	0	0	0	0	10 607	586	5,52%	1 288	12,14%	317	2,98%	722	6,80%	7 509	*70,79%*	185	1,74%
ВСЕГО ПО СТРАНЕ		71 701 665	45 602 075	*63,59%*	29 850	583	8 471	1 198	5 144	1 361	48 807	3 526 079	68 175 586	4 458 103	*6,53%*	12 318 353	*18,06%*	2 763 935	*4,05%*	5 722 508	*8,39%*	42 075 996	*61,71%*	836 691	*1,22%*

Официальные Чуровские данные

Итого получается, что с учетом принятия нормального количества реальных больных равное 4% за победителя административным ресурсом было с помощью операции под кодовым названием «наши больные голосуют за Путина» нарисовано около 3 526 079 голосов, что добавило ему всего то (63,59% - 61,71%) 1,88%. Само собой - это нисколько не пошатнуло его победу, но это произошло в день голосования, считающийся самым честным денем выборов. Ну а вот какие получились бы размеры приписок при других значениях принятого процента настоящих больных, при этом все остальные условия отсева оставляю неизменными.

Сводная таблица по липовым больным

Графики липовых больным

На главную страницу

Пересчитал данные ЦИК и оформил эту web-страницу Гражданин России Бачинин Олег, Почта: vyrf@yandex.ru
Поддержать проект Bitcoin: 1EetCXxurxzhVhDRPEQDFfi4g4Z7yVnadv
или PayPal

Всего проголосовавших	1432	(100,00%)
В переносных урнах	379	(26,46%)	{число и процент впечатляют}
Жириновский	70	(4,89%)
Зюганов	255	(17,81%)
Миронов	33	(2,30%)
Прохоров	133	(9,29%)
Путин	930	(64,94%)
Недейст	11	(0,77%)

Всего проголосовавших	1111	(100,00%)
Жириновский	70	(6,30%)
Зюганов	255	(22,95%)
Миронов	33	(2,97%)
Прохоров	133	(11,97%)
Путин	609	(54,82%)
Недейст	11	(0,99%)